-
公开(公告)号：CN111666480A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523660.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动式协同训练的虚假评论识别方法，涉及虚假评论识别技术领域，该方法包括：获取评论文本，根据所述评论文本确定评论文本内容特征；获取评论文本对应的评论者信息，根据所述评论者信息确定评论者行为特征；根据评论文本内容特征和评论者行为特征进行虚假评论识别；输出虚假评论识别结果。本申请的虚假评论识别方法有效利用未标注样本辅助模型学习，同时融合情感及文本表征等多个特征，通过多特征融合协同训练来提高模型的识别性能，较传统虚假评论识别方法准确率提升了3.5%。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
