公开(公告)号：CN107133723A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710252309.3

申请日：2017-04-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  刘炳宇 ,  张鼎森 ,  王明顺 ,  李欣阳 ,  郝得智 ,  刘博健

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02

CPC classification number: G06Q10/06375 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明是一种基于配矿产品性质的选矿综合指标预测方法，结合现场情况和专家经验确定能够影响选矿产品综合指标的配矿产品性质；收集配矿产品性质和选矿综合指标的历史数据，通过BP神经网络算法拟合出配矿产品性质和选矿综合指标之间的关系并保存成函数；输入配矿产品的各项性质得到选矿综合性质的预测值。本发明基于数据建模，将优化算法与专家经验相结合，快速准确的预测出选矿综合性质，为选矿策略的制定提供依据。同时改变了现行的依赖人工经验判断的预测方法，提高了企业的工作效率。

公开(公告)号：CN109815963B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201910078595.5

申请日：2019-01-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  张鼎森 ,  刘道喜 ,  王明顺 ,  刘炳宇 ,  梁运奇

IPC: G06V10/46

Abstract: 本发明提供一种基于滑窗技术的浮选尾矿泡沫图像目标区域自动获取方法，涉及浮选尾矿泡沫图像处理技术领域。本发明步骤如下：步骤1：获取浮选尾矿泡沫图像；步骤2：设定目标区域的滑窗大小和滑动步长；步骤3：从浮选尾矿泡沫图像左上开始向右滑动，记录每个窗体中亮点及暗点个数；步骤4：滑动结束，共获得i个窗体，窗体滑动至图像右下时，统计所有窗体亮点及暗点个数的中位数，中位数所对应的窗体位置作为目标区域，输出满足输出条件的目标区域。本发明通过滑窗技术，计算每个窗体的亮点个数，最终通过亮点个数自动选取目标区域。

公开(公告)号：CN109815963A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910078595.5

申请日：2019-01-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  张鼎森 ,  刘道喜 ,  王明顺 ,  刘炳宇 ,  梁运奇

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明提供一种基于滑窗技术的浮选尾矿泡沫图像目标区域自动获取方法，涉及浮选尾矿泡沫图像处理技术领域。本发明步骤如下：步骤1：获取浮选尾矿泡沫图像；步骤2：设定目标区域的滑窗大小和滑动步长；步骤3：从浮选尾矿泡沫图像左上开始向右滑动，记录每个窗体中亮点及暗点个数；步骤4：滑动结束，共获得i个窗体，窗体滑动至图像右下时，统计所有窗体亮点及暗点个数的中位数，中位数所对应的窗体位置作为目标区域，输出满足输出条件的目标区域。本发明通过滑窗技术，计算每个窗体的亮点个数，最终通过亮点个数自动选取目标区域。