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公开(公告)号:CN118151017A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410365594.X
申请日:2024-03-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396 , G01R31/378 , G06F30/27 , G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂电池热失控预警方法及介质,该方法包括:采集锂电池的相关参数数据,所述相关参数数据包括环境温度、电流、表面温度和电压;将所述表面温度和电压输入至预先训练好的表面温度与电压预测模型中,输出预测的表面温度和电压;将所述预测的表面温度和电压输入至预先训练好的三级热失控预警模型中,预测锂电池内部温度,并根据预测的锂电池内部温度获得对应等级的热失控预警。与现有技术相比,本发明具有准确预警、降低模型复杂度和提升计算速度等优点。
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公开(公告)号:CN116484187A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310443099.1
申请日:2023-04-23
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种储能设备热失控预警方法及系统,其中方法包括以下步骤:获得储能设备运行数据中热失控发生前后的运行信息;建立储能设备热失控时相关参数运行异常的判断依据;采集储能设备运作中与热失控相关的运行参数;判断储能设备是否发生热失控。与现有技术相比,本发明具有储能设备热失控判断快速、准确的优点,可以提前对可能发生的储能设备热失控事件进行预警,对提高储能设备运维的安全性、有效性具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN116401625A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310433822.8
申请日:2023-04-21
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电源侧储能设备故障诊断方法及系统,其中方法包括:S1,获得储能设备运行数据中正常运行的相关参数的运行信息;S2,建立储能设备运行故障时相关参数运行异常的判断依据;S3,采集储能设备运作中相关参数的运行信息;S4,基于所述判断依据,对储能设备运行故障进行故障识别。与现有技术相比,本发明结合机器学习技术,更加全面精确地实现对电源侧储能设备的故障诊断,以确保电源侧储能设备的正常运行。
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公开(公告)号:CN116485370A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310441214.1
申请日:2023-04-23
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/20 , G06F40/289 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种储能设备运维解决方案生成方法、系统及存储介质,其中方法包括以下步骤:对储能设备操作手册与储能设备操作规范进行分词处理;根据储能设备操作手册分词结果建立操作索引数据库;根据储能设备操作规范分词结果与操作索引库建立关联;将储能设备运维原因进行分词并和操作索引库进行匹配。与现有技术相比,本发明有效地降低了储能设备运维操作门槛、减少了储能设备运维安全事故的发生,对提高储能设备运维的安全性、有效性具有广泛的应用前景。
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