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公开(公告)号：CN118898329A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310492584.8
申请日：2023-05-04
IPC: G06Q10/063 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种综合能源微网群能源共享策略优化方法，方法包括：获取能源微网群运行数据，将运行数据输入构建完成的能源共享策略优化模型中，采用ADMM的分布式算法求解能源共享策略优化模型，得到最优的能源共享策略，基于最优的能源共享策略优化能源微网群的运行状态。与现有技术相比，本发明具有有效抑制不确定性对综合能源微网社会福利的影响等优点。
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公开(公告)号：CN118137792A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410248801.3
申请日：2024-03-05
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通柔性牵引供电系统双向变流器无源性控制方法，包括以下步骤：S1)在dq旋转坐标系下，建立城市轨道交通柔性牵引供电系统双向变流器的双线性系统状态方程；S2)从能量角度出发设计无源性控制器，通过实现d、q轴电流期望轨迹同步跟踪完成功率补偿。与现有技术相比，本发明将基于无源性控制方法运用于城市轨道交通柔性牵引供电系统双向变流器，可保证城市轨道交通柔性牵引供电系统双向变流器直流网压稳定，具有响应快速、稳定性好的特点。
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公开(公告)号：CN111900727B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010683118.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO的光储充换一体化充电站协同优化调度方法和装置，方法包括以下步骤：获取光储充换一体化充电站内各光伏发电模块、能量储存模块和电动汽车充换电模块的测点信息；根据获取的信息建立协同调度策略模型，协同调度策略模型包括实现光储充换一体化充电站运行成本最小的目标函数和约束条件；通过粒子群算法对协同调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定光储充换一体化充电站的电网电力输入及储能出力计划。与现有技术相比，本发明针对充电站内各模块在运作时的协同控制特性对各模块的出力进行协同优化调度，有效减少了一体化充电站对电网系统稳定性的影响，同时也保证了一体化充电站自身的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116523094A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310037270.9
申请日：2023-01-10
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑能量交互的综合能源微网群协同优化运行方法，所述优化运行方法应用于对于多个分布式的综合能源微网互联组成的综合能源微网群，其步骤包括：构建综合能源微网群内设备单元模型；定义综合能源微网群能量交互方式；在考虑综合能源微网交互的同时，以微网群总运行成本最低为优化目标，并基于多种约束条件，建立综合能源微网群协同优化模型；综合能源微网群基于综合能源微网协同优化模型结果协同运行。与现有技术相比，本发明考虑微网之间通过能量交互的微网群协同优化，能够改变微网设备的出力情况，在一定程度上降低微网及微网群的总运行成本，实现能源间的协调互补和微网间的能量互济，提高能源利用效率，促进能源就地消纳。
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公开(公告)号：CN112699333A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911004287.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种合作博弈下计及风光出力不确定性的多主体利润分配方法，该方法用于包含多主体的虚拟电厂参与的电力市场交易中，该方法包括如下步骤：(1)获取各个主体清洁能源出力和负荷预测数据；(2)采用条件风险价值理论(CVaR)和蒙特卡洛模拟方法量化清洁能源的不确定性风险，得到不确定性的惩罚成本；(3)在风险量化的基础上，建立了考虑风险分摊的多主体合作博弈模型，获取合作利润和风险分摊收益；(4)采用纳什谈判对合作联盟总收益进行分配，将联盟参与者所承担的风险大小和合作利润的边际效益作为确定分配因子的因素。本发明较各主体单独进行交易可以有效降低系统运行的风险，提高稳定性并最大化各主体的利益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111900726A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010682365.2
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种用于充换电站储能系统的充放电功率控制方法和装置，方法包括以下步骤：获取充换电站实时用电负荷数据；建立能量优化模型，包括以降低充换电站负荷方差为目标的目标函数及其相关约束条件；通过适用于非线性规划问题的粒子群算法对能量优化模型进行求解；根据求得的最优解控制充换电站储能系统的充放电功率。与现有技术相比，本发明可直接减少充换电站负荷功率峰谷差，对充换电站的负荷功率进行实时优化从而实现平抑充换电站负荷波动对电网的威胁，保障电力系统安全稳定运行；实现在线监控，有效保证了对充换电站负荷的实时调节，增强了充换电站负荷平抑的实时性和有效性，减小了充换电站负荷波动对电网造成的冲击。
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公开(公告)号：CN118826036A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410851984.8
申请日：2024-06-28
Abstract: 本发明涉及一种融合系统状态变化量的柔性负荷资源实时调控方法，步骤包括：对于包括风电机组、光伏机组、燃气轮机、蓄电池、储热箱、燃气锅炉以及负荷的融合系统，建立融合系统柔性负荷调控模型；融合系统柔性负荷调控模型，考虑柔性负荷的经济优化运行目标，通过对融合系统各可控单元出力的安排，以及对柔性负荷的实时调控，使日前运行成本最小；在满足融合系统各单元约束的情况下，基于融合系统柔性负荷调控模型，得到融合系统柔性负荷资源的实时最优调控方案。与现有技术相比，本发明不仅能够实现负荷进行调整，达到移峰填谷的目的，而且还能够降低系统总的运行成本，实现了热电联供型融合系统实时调控的目标。
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公开(公告)号：CN113991655B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN115693663A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211472443.1
申请日：2022-11-23
Abstract: 本发明涉及一种计及PMU动态感知的新能源电力系统频率预测方法，包括以下步骤：当新能源电力系统发生负荷扰动时，获取电网拓扑数据、电网节点数据和PMU、SCADA捕捉到的布置点的PMU量测数据和SCADA量测数据；构建基于双层多头注意力图神经网络的混合量测融合模型和基于ITREE‑LSTM模型的动态频率预测模型；基于混合量测融合模型得到PMU节点和SCADA节点特征级数据融合后的全局运行状态数据；基于动态频率预测模型和全局运行状态数据预测新能源电力系统动态频率，输出系统的动态频率曲线。与现有技术相比，本发明具有充分利用了有限PMU和SCADA混合量测、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113991856A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111269613.1
申请日：2021-10-29
IPC: H02J13/00 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种微能网多适应性μPMU最优布点方法，1)获取微能网系统网络拓扑结构，建立微能网μPMU布点数学模型；2)考虑ZIB、传统量测、单μPMU故障和单线路故障等因素对微能网μPMU布点的影响，结合上述建立的微能网μPMU布点数学模型，分别建立各因素影响下的优化布点模型；3)对各因素影响下的优化布点模型分别进行优化求解，获取配置成本最小情况下的微能网μPMU布点状态集合；4)对μPMU布点状态集合进行进一步筛选，获取微能网多适应性μPMU最优布点结果，并综合各影响因素案例，总结进行微能网μPMU最优布点的原则。与现有技术相比，本发明具有提高系统状态观测精度、综合考虑多种因素影响、保证微能网安全稳定运行等优点。
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