公开(公告)号：CN115693663A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211472443.1

申请日：2022-11-23

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 刘舒 ,  张语涵 ,  雷兴 ,  肖文渊 ,  方陈 ,  魏晓川 ,  田书欣 ,  符杨

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明涉及一种计及PMU动态感知的新能源电力系统频率预测方法，包括以下步骤：当新能源电力系统发生负荷扰动时，获取电网拓扑数据、电网节点数据和PMU、SCADA捕捉到的布置点的PMU量测数据和SCADA量测数据；构建基于双层多头注意力图神经网络的混合量测融合模型和基于ITREE‑LSTM模型的动态频率预测模型；基于混合量测融合模型得到PMU节点和SCADA节点特征级数据融合后的全局运行状态数据；基于动态频率预测模型和全局运行状态数据预测新能源电力系统动态频率，输出系统的动态频率曲线。与现有技术相比，本发明具有充分利用了有限PMU和SCADA混合量测、预测精度高等优点。