-
公开(公告)号：CN1561090A
公开(公告)日：2005-01-05
申请号：CN200410016861.5
申请日：2004-03-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于数字水印的具有修复功能的视频认证方法，用于多媒体内容安全技术领域。本发明首先在视频认证水印嵌入端，获得视频帧，将其读入后利用自恢复和认证算法保护单帧，然后用均值量化水印嵌入方法将视频帧的序号嵌入到对应的视频帧中，采用信息分散算法保护重要视频帧，将恢复信息嵌入到其它n帧中；在视频认证接收端，利用自恢复和认证算法验证每一帧，并使用均值量化水印提取方法提取出帧的序号信息，从而实现对视频帧内、帧间完整性认证并定位出篡改区域，最后采用信息分散算法恢复丢失的重要视频帧。本发明可检测出专门针对视频信号时间顺序的攻击，不但区分出合法和非法的视频处理，还能恢复出丢失的重要视频帧。
-
公开(公告)号：CN1529506A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN03151406.5
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/38
Abstract: 一种基于运动检测的视频对象分割方法，属于视频监控和底层视频处理技术领域。方法步骤如下：(1)读取初始视频帧，初始化背景模型；(2)读取当前视频帧，抽取视频特征值，用当前特征值去匹配旧的背景模型，分析统计特征，根据模型建立参数，更新背景模型；(3)在当前背景模型中统计发生概率最大的背景分布，进一步腐蚀和消除阴影，作为当前背景提取出来。本发明能实时地分割出可靠的背景和前景，而且对背景变化的自适应更新有很好的效果，能在极短的时间内就提取出新的正确的背景，由于视频监控的实时性和稳定性要求，本发明同时在一定程度上改善了分割速度和防止错误扩展。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1405727A
公开(公告)日：2003-03-26
申请号：CN02145109.5
申请日：2002-11-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于遗传算法的图像内容检索方法属于图像信息处理领域。方法具体如下：首先，由用户通过人机接口提供期望查找的目标对象图像；其次，对目标对象进行特征提取，并基于特征提取后的目标对象生成目标对象模板集；然后，一方面基于模板集构造具体遗传算法，另一方面基于已得到的目标对象特征对等待检索的图像数据库中的每一图像进行搜索区域初步范围定界；最后，利用所构造的遗传算法对已得到的初步搜索区域进行检索，并将检索结果返回给用户。本发明与已有的相应技术相比，具有高效的智能检索效果，同时其兼顾检索速度问题，对检索速度进行了一定的改善。
-
公开(公告)号：CN1228984C
公开(公告)日：2005-11-23
申请号：CN03151406.5
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/38
Abstract: 一种基于运动检测的视频对象分割方法，属于视频监控和底层视频处理技术领域。方法步骤如下：(1)读取初始视频帧，初始化背景模型；(2)读取当前视频帧，抽取视频特征值，用当前特征值去匹配旧的背景模型，分析统计特征，根据模型建立参数，更新背景模型；(3)在当前背景模型中统计发生概率最大的背景分布，进一步腐蚀和消除阴影，作为当前背景提取出来。本发明能实时地分割出可靠的背景和前景，而且对背景变化的自适应更新有很好的效果，能在极短的时间内就提取出新的正确的背景，由于视频监控的实时性和稳定性要求，本发明同时在一定程度上改善了分割速度和防止错误扩展。
-
公开(公告)号：CN1529284A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN03151405.7
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于分水岭算法的视频对象提取方法，属于计算机视觉研究领域。本发明首先获得视频输入的初始帧，然后根据用户事先生成的监控区域配置文件确定需要提取的视频对象所在的局部矩形区域，接着在已经确定的各矩形区域中分别进行预处理、分水岭分割以及颜色分析和区域聚类处理，最后存储提取的视频对象。本发明方法在基于内容的视频监控领域尚数首创，可以解决视频对象提取计算量大，准确性不高的问题，从而使视频监控的效率和实用性大大提高。本发明被用于对场景中的指定监控物体进行提取，实验表明，算法的实时性强，经过聚类处理后得到的象素块与被监控物体基本一致，为进一步进行视频对象的跟踪奠定了很好的基础。
-
公开(公告)号：CN1312638C
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN03151405.7
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于分水岭算法的视频对象提取方法，属于计算机视觉研究领域。本发明步骤为：(1)视频帧读取：以RGB的格式读入图象数据，然后根据监控区域配置文件获取局部矩形区域图像，将该图像分别转换为灰度，YUV12和HSI格式的数据以待后续处理；(2)预处理：采用Roberts算子计算原图象的梯度图象，然后用中值滤波的方法对梯度图象去噪声；(3)图象分割：在灰度空间上采用分水岭算法对图象进行块分割；(4)颜色分析和区域聚合：设一幅灰度图象经过分水岭算法处理后被分为多个区域，根据块邻接关系图，根据YUV12和HSI空间信息进行相邻块的合并；(5)弱边界的处理：经过颜色聚类处理后，再消除弱边界；(6)视频对象保存。本发明使视频监控的效率和实用性大大提高。
-
公开(公告)号：CN1241388C
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200410016861.5
申请日：2004-03-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于数字水印的具有修复功能的视频认证方法，用于多媒体内容安全技术领域。本发明首先在视频认证水印嵌入端，获得视频帧，将其读入后利用自恢复和认证算法保护单帧，然后用均值量化水印嵌入方法将视频帧的序号嵌入到对应的视频帧中，采用信息分散算法保护重要视频帧，将恢复信息嵌入到其它n帧中；在视频认证接收端，利用自恢复和认证算法验证每一帧，并使用均值量化水印提取方法提取出帧的序号信息，从而实现对视频帧内、帧间完整性认证并定位出篡改区域，最后采用信息分散算法恢复丢失的重要视频帧。本发明可检测出专门针对视频信号时间顺序的攻击，不但区分出合法和非法的视频处理，还能恢复出丢失的重要视频帧。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.016 seconds)
