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公开(公告)号：CN113220825A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110308776.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向个人推文的话题情感倾向性预测模型的建模方法及系统，包括：步骤M1：根据情感词典将推文中的情感词去除，得到去除情感词的推文；步骤M2：在推文语料库中利用去除情感词的推文和情感标签输入BERT模型对BERT模型进行训练，得到训练后的BERT模型；步骤M3：利用训练后的BERT模型对去除情感词的推文以及话题词进行特征提取得到隐层向量；步骤M4：将话题词对应的隐层向量通过注意力机制进行整合，拼接到去除情感词的推文每个字符向量后面，得到新的词向量；步骤M5：新的词向量通过CNN分类器对情感类别进行概率分布预测；本发明提高对潜在话题情感预测的准确率。
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公开(公告)号：CN114637841B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202011472432.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06Q50/00
Abstract: 一种基于对立主题分析的群体意见自动抽取系统，包括：信息收集模块、主题抽取模块、主题分层聚类模块、倾向性分类模块、对立主题分析模块、群体意见统计和输出模块，本发明能够持续的关注特定群体观点和立场的表达，识别出群体中相对稳定的兴趣点，并对主题进行分层聚类，自动形成群体的主题，从而从大的方面以及小的侧面全面的描绘该群体的意愿，从而给产品设计者或者管理者提供改进参考。
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公开(公告)号：CN113220825B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110308776.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向个人推文的话题情感倾向性预测模型的建模方法及系统，包括：步骤M1：根据情感词典将推文中的情感词去除，得到去除情感词的推文；步骤M2：在推文语料库中利用去除情感词的推文和情感标签输入BERT模型对BERT模型进行训练，得到训练后的BERT模型；步骤M3：利用训练后的BERT模型对去除情感词的推文以及话题词进行特征提取得到隐层向量；步骤M4：将话题词对应的隐层向量通过注意力机制进行整合，拼接到去除情感词的推文每个字符向量后面，得到新的词向量；步骤M5：新的词向量通过CNN分类器对情感类别进行概率分布预测；本发明提高对潜在话题情感预测的准确率。
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公开(公告)号：CN114637841A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011472432.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06Q50/00
Abstract: 一种基于对立主题分析的群体意见自动抽取系统，包括：信息收集模块、主题抽取模块、主题分层聚类模块、倾向性分类模块、对立主题分析模块、群体意见统计和输出模块，本发明能够持续的关注特定群体观点和立场的表达，识别出群体中相对稳定的兴趣点，并对主题进行分层聚类，自动形成群体的主题，从而从大的方面以及小的侧面全面的描绘该群体的意愿，从而给产品设计者或者管理者提供改进参考。
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