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公开(公告)号：CN111035395A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010003990.X
申请日：2020-01-03
Abstract: 本申请涉及一种血氧饱和度信号分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分析的血氧饱和度信号；确定血氧饱和度信号中氧减事件对应的氧减信号片段；提取氧减信号片段的局部特征；融合局部特征和血氧饱和度信号的全局特征，得到融合特征；对融合特征进行氧减类型识别，得到氧减信号片段的氧减类型识别结果。采用本方法能够提高血氧饱和度信号的分析效率。
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公开(公告)号：CN102379791A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110234443.3
申请日：2011-08-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61H1/00
Abstract: 一种智能控制三维轴向耳石复位转椅，包括控制设备、三维旋转机构和人体固定装置，人体固定装置与三维旋转机构活动连接，控制设备设置在三维旋转机构上；在三维旋转机构中，第一蜗轮蜗杆减速器的第一输入端通过第二联轴器与第一旋转手柄相连接；第二蜗轮蜗杆减速器的第一输入端通过第四联轴器和第二旋转手柄相连接；蜗轮丝杠升降机的第一输入端通过第六联轴器与第三旋转手柄相连接。本发明在突然断电的情况下提供断电保护、断电条件下可以实现人工治疗；远程遥控控制以及一键自动疗法极大方便了操作人员的操作性。
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公开(公告)号：CN114041753B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111369599.2
申请日：2021-11-16
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种睡眠分期方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。包括：获取原始数据样本集合中每一原始数据样本的睡眠分期人工标注结果；对每一原始数据样本进行时间段随机抽样，根据随机抽样结果确定第一目标训练时间段，第一目标训练时间段仅对应一个睡眠分期人工标注结果；基于每一原始数据样本的第一目标训练时间段及第一目标训练时间段对应的睡眠分期人工标注结果对睡眠分期模型进行训练，得到训练后的睡眠分期模型；基于训练后的睡眠分期模型，确定待分期的睡眠相关信号对应的睡眠分期结果。采用抽样得到的时间跨度长、总时长短的睡眠相关信号，对睡眠分期模型进行训练，得到的睡眠分期模型适应性更好，分期结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN111035395B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010003990.X
申请日：2020-01-03
Abstract: 本申请涉及一种血氧饱和度信号分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分析的血氧饱和度信号；确定血氧饱和度信号中氧减事件对应的氧减信号片段；提取氧减信号片段的局部特征；融合局部特征和血氧饱和度信号的全局特征，得到融合特征；对融合特征进行氧减类型识别，得到氧减信号片段的氧减类型识别结果。采用本方法能够提高血氧饱和度信号的分析效率。
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公开(公告)号：CN100418489C
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200510030765.0
申请日：2005-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B19/00
Abstract: 一种计算机应用技术领域的手术导航中基于基准面膜的多模式医学图像配准系统，多模式基准面膜制备贴附模块完成制备多模式基准面膜；基准面膜图像复原和术前多模式图像配准模块输出多模式医学图像空间上的基准面膜表而轮廓、术前多模式医学图像配准变换关系到基准面膜表面配准融合模块；基准面膜外表面术中采集模块准确定位并输出基准面膜外表面点集在术中坐标空间上的位置信息到基准表面配准融合模块；基准表面配准融合模块得到术前多模式医学图像空间和术中病人坐标空间的配准融合关系。本发明在手术导航等图像治疗中提高术前图像和术中图像配准精度，做到对病人的多模式医学成像信息进行便捷、高精度的配准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1794301A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510030766.5
申请日：2005-10-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的手术导航中基于基准面膜的多模式医学图像配准方法。包括以下步骤：(1)首先制备多模式基准面膜，(2)再通过基准面膜的图像复原方法，进行术前多模式图像配准；(3)利用的术中基准面膜外表面采集方法，采集基准面膜外表面点集在术中空间的位置信息；(4)最后采用实时术前、术中基准面膜配准融合方法，得到术前多模式医学图像空间和术中病人坐标空间的配准融合关系。本发明在手术导航等图像治疗中提高术前图像和术中图像配准精度，做到对病人的多模式医学成像信息进行便捷、高精度的配准。
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公开(公告)号：CN114424934A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111659574.6
申请日：2021-12-30
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种呼吸暂停事件筛查模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取睡眠监测信号，对睡眠检测信号进行分析，得到睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，根据睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，确定睡眠检测信号对应的最终筛查结果标签，基于睡眠监测信号对应的总睡眠时间段的等时长划分结果，对睡眠监测信号进行切片，得到睡眠监测信号的多个片段信号，对呼吸暂停事件筛查模型进行训练，得到训练后的呼吸暂停事件筛查模型。采用本方法能够提高呼吸暂停事件筛查模型的最终筛查结果的准确性，减少人工干预。
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公开(公告)号：CN1326092C
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200510030766.5
申请日：2005-10-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的手术导航中基于基准面膜的多模式医学图像配准方法。包括以下步骤：(1)首先制备多模式基准面膜，(2)再通过基准面膜的图像复原方法，进行术前多模式图像配准；(3)利用术中基准面膜外表面采集方法，采集基准面膜外表面点集在术中空间的位置信息；(4)最后采用实时术前、术中基准面膜配准融合方法，得到术前多模式医学图像空间和术中病人坐标空间的配准融合关系。本发明在手术导航等图像治疗中提高术前图像和术中图像配准精度，做到对病人的多模式医学成像信息进行便捷、高精度的配准。
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公开(公告)号：CN114424934B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111659574.6
申请日：2021-12-30
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种呼吸暂停事件筛查模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取睡眠监测信号，对睡眠检测信号进行分析，得到睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，根据睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，确定睡眠检测信号对应的最终筛查结果标签，基于睡眠监测信号对应的总睡眠时间段的等时长划分结果，对睡眠监测信号进行切片，得到睡眠监测信号的多个片段信号，对呼吸暂停事件筛查模型进行训练，得到训练后的呼吸暂停事件筛查模型。采用本方法能够提高呼吸暂停事件筛查模型的最终筛查结果的准确性，减少人工干预。
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公开(公告)号：CN1792342A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510030765.0
申请日：2005-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B19/00
Abstract: 一种计算机应用技术领域的手术导航中基于基准面膜的多模式医学图像配准系统，多模式基准面膜制备贴附模块完成制备多模式基准面膜；基准面膜图像复原和术前多模式图像配准模块输出多模式医学图像空间上的基准面膜表面轮廓、术前多模式医学图像配准变换关系到基准面膜表面配准融合模块；基准面膜外表面术中采集模块准确定位并输出基准面膜外表面点集在术中坐标空间上的位置信息到基准表面配准融合模块；基准表面配准融合模块得到术前多模式医学图像空间和术中病人坐标空间的配准融合关系。本发明在手术导航等图像治疗中提高术前图像和术中图像配准精度，做到对病人的多模式医学成像信息进行便捷、高精度的配准。
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