用于从控制输入和有限观测预测动力学流的方法和系统

    公开(公告)号:CN113632141B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202080023778.8

    申请日:2020-01-29

    Inventor: H·曼苏尔

    Abstract: 用于确定场景中的对象的流状态的系统和方法。这些方法和系统包括测量场景的观测样本点处的流状态,其中,场景包含具有观测样本点子集和未观测样本点子集的样本点集合。在存储器中存储指定场景中的对象的流的训练状态的时变动力学的算子。使用算子以及观测样本点子集处的测量的状态来估计场景的未观测样本点子集处的对象的流状态。输出场景的未观测样本点集合处的流状态,以有助于管理场景中的对象的流状态的管理。

    断层摄影成像系统、断层摄影成像方法和存储介质

    公开(公告)号:CN113454686B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN201980092685.8

    申请日:2019-10-11

    Abstract: 一种断层摄影成像系统接收由对象的内部结构散射的波场的频率集合处的测量结果,递归地重构对象的内部结构的图像,直到满足终止条件为止,并且渲染重构图像。对于当前迭代,该系统将频率添加到先前迭代期间使用的先前频率集合以产生当前频率集合,使得添加的频率高于先前频率集合中的任何频率,并且重构对象的内部结构的当前图像,该当前图像将在当前频率集合处测量的散射波场的一部分与从当前图像合成的波场之间的差最小化。在先前迭代期间确定的先前图像初始化当前图像的重构。

    用于生成场景的雷达图像的系统和方法

    公开(公告)号:CN118140151A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202280070978.8

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本公开提供了一种用于生成场景的雷达图像的系统和方法。该方法包括:接收从一组天线收集的场景的雷达测量结果,其中,该一组天线处于由每个天线的位置模糊性和时钟模糊性之一或组合引起的不确定性下。该方法还包括通过解决稀疏恢复问题来生成场景的雷达图像。稀疏恢复问题确定雷达图像的对应于不确定性不同的天线的一组图像移位,直到满足终止条件为止,并且基于所确定的雷达图像的一组图像移位来更新雷达图像的估计。利用对雷达图像的估计的滤波进行降噪的神经网络降噪器来解决稀疏恢复问题。

    用于生命体征的远程测量的系统和方法

    公开(公告)号:CN112074226B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN201980026194.3

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 一种远程光容积描记(RPPG)系统包括:输入接口,所述输入接口接收人的皮肤的不同区域的强度的测量序列,所述测量序列指示人的生命体征;解算器,所述解算器对优化问题进行求解以确定与所述不同区域处的测得的强度相对应的光容积描记波形的频率系数,其中,所述解算器对所述频率系数施加联合稀疏性,并且确定所述频率系数以缩短从所述频率系数重构的皮肤的强度和皮肤的对应的测得的强度之间的距离;以(56)对比文件B.-F. Wu et al..Motion ResistantImage-PPG Based on Spectral Peak TrackingAlgorithm.IEEE ACCESS.2018,第6卷21621-21634.MARK VAN GASTEL ET AL.New principlefor measuring arterial blood oxygenation,enabling motion-robust remote monitoring.《SCIENTIFIC REPORTS》.2016,第6卷(第1期),1-16.Zhilin Zhang.Photoplethysmography-Based Heart Rate Monitoring in PhysicalActivities via Joint Sparse SpectrumReconstruction.IEEE Transactions onBiomedical Engineering.2015,第62卷(第8期),1902-1910.B.-F. Wu et al..Motion ResistantImage-PPG Based on Spectral Peak TrackingAlgorithm.IEEE ACCESS.2018,第6卷21621-21634.

    用于具有位置模糊性的天线的雷达成像的系统和方法

    公开(公告)号:CN114902065A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202080091482.X

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 一种用于生成场景的雷达图像的雷达系统。接收由接收器测量的场景中的每个点的反射的雷达测量结果。使用存储的数据产生雷达图像来解决雷达图像恢复(RIR)问题。通过将雷达测量结果关联至具有接收器移位的反射场的移位。接收器移位定义了存储的接收器位置和实际接收器位置之间的误差,反射场是通过根据场景中的每个点的反射从场景反射发射场而产生的。将反射场关联到具有发射器移位的入射场的移位。发射器移位定义了存储的发射器位置和实际发射器位置之间的误差。将场景中的每个点的反射的联合估计、接收器移位和发射器移位解决为多线性问题。

    用于从控制输入和有限观测预测动力学流的方法和系统

    公开(公告)号:CN113632141A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202080023778.8

    申请日:2020-01-29

    Inventor: H·曼苏尔

    Abstract: 用于确定场景中的对象的流状态的系统和方法。这些方法和系统包括测量场景的观测样本点处的流状态,其中,场景包含具有观测样本点子集和未观测样本点子集的样本点集合。在存储器中存储指定场景中的对象的流的训练状态的时变动力学的算子。使用算子以及观测样本点子集处的测量的状态来估计场景的未观测样本点子集处的对象的流状态。输出场景的未观测样本点集合处的流状态,以有助于管理场景中的对象的流状态的管理。

    用于确定行人流的方法和系统

    公开(公告)号:CN108292355B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201680063522.3

    申请日:2016-10-28

    Abstract: 方法和系统通过以下处理来确定流:首先,用摄像头获取流的视频,其中,流是场景中的行人,其中,视频包括一组帧。从该组中的各帧提取运动向量,并且根据该组帧中的运动向量构造数据矩阵。根据该数据矩阵确定低秩Koopman算子,并且分析该低秩Koopman算子的谱来确定一组Koopman模式。然后,根据Koopman模式的聚类将帧划分成独立的流。

    用于具有位置模糊性的天线的雷达成像的系统和方法

    公开(公告)号:CN114902065B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202080091482.X

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 一种用于生成场景的雷达图像的雷达系统。接收由接收器测量的场景中的每个点的反射的雷达测量结果。使用存储的数据产生雷达图像来解决雷达图像恢复(RIR)问题。通过将雷达测量结果关联至具有接收器移位的反射场的移位。接收器移位定义了存储的接收器位置和实际接收器位置之间的误差,反射场是通过根据场景中的每个点的反射从场景反射发射场而产生的。将反射场关联到具有发射器移位的入射场的移位。发射器移位定义了存储的发射器位置和实际发射器位置之间的误差。将场景中的每个点的反射的联合估计、接收器移位和发射器移位解决为多线性问题。

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