公开(公告)号：CN115482159A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202210151529.8

申请日：2022-02-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 崔在硕 ,  李炯旭 ,  徐健锡 ,  俞炳仁

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06N20/00 ,  G06V10/774

Abstract: 公开了图像增强方法和设备。所述图像增强方法包括：获得输入图像，通过基于输入图像执行噪声模型来估计输入图像的噪声分布，以及通过基于输入图像和估计的噪声分布执行图像增强模型来生成增强图像。

公开(公告)号：CN116263943A

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202210730538.2

申请日：2022-06-24

Applicant: 三星电子株式会社 ,  浦项工科大学校产学协力团

Inventor： 崔在硕 ,  曺敏铢 ,  金相贤 ,  李钟旼 ,  权基南 ,  徐健锡 ,  李炯旭

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 公开图像修复方法和设备以及电子装置。所述方法包括：通过对突发图像集的单独图像进行编码，生成与单独图像对应的多个特征表示；从所述多个特征表示之中确定参考特征表示；确定包括参考特征表示和所述多个特征表示中的第一特征表示的第一比较对；基于参考特征表示与第一特征表示的相似性分数图，生成第一比较对的第一运动嵌入特征表示；通过将包括第一运动嵌入特征表示的多个运动嵌入特征表示进行融合生成融合结果；以及通过解码融合结果生成至少一个修复图像。

公开(公告)号：CN119904385A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411474669.4

申请日：2024-10-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金仁洙 ,  徐健锡 ,  崔在硕 ,  李炯旭

IPC: G06T5/73 ,  G06T7/10 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464

Abstract: 提供一种基于模糊分割的图像增强的方法及电子装置。所述图像增强的方法包括：生成包括模糊图像的各个像素的模糊特性的指示的模糊分割图，其中，模糊特性在预定模糊特性类别中，其中，通过将模糊图像的每个像素的模糊特性分类为预定模糊特性类别中的一个来执行所述生成的步骤；将模糊分割图转换成与模糊图像的模糊分量对应的图像残差；以及基于模糊图像和图像残差生成去模糊图像。

公开(公告)号：CN120075630A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411723045.1

申请日：2024-11-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金必洙 ,  柳在炯 ,  徐健锡 ,  李炯旭 ,  崔在硕

IPC: H04N23/84 ,  H04N25/11

Abstract: 提供了一种具有图像传感器信号处理的方法和装置。一种处理器实现的方法包括：获得滤色器阵列(CFA)输入图像，获得与CFA对应的图案信息，基于图案信息来对输入图像进行预处理，通过将预处理后的输入图像输入到人工神经网络(ANN)模型来生成推断图像，以及基于图案信息，通过针对每个像素从预处理后的输入图像和推断图像中的任何一个中选择来生成输出图像。

公开(公告)号：CN117994162A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202311286707.9

申请日：2023-10-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金仁洙 ,  徐健锡 ,  崔在硕 ,  李炯旭

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种图像处理方法，包括：使用内核估计模型来计算输入图像的模糊内核；使用模糊内核对输入图像执行基于内核的去模糊，以获得解卷积图像；以及通过基于解卷积图像执行无内核去模糊来生成输出图像。

公开(公告)号：CN117635435A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310901079.4

申请日：2023-07-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 徐健锡 ,  奇世焕 ,  崔在硕 ,  金仁洙 ,  李炯旭

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 一种处理器实现的方法包括：获得在预定时间内针对场景获取的多个图像帧；确定分别与多个图像帧相对应的损失值；基于损失值来确定多个图像帧中的参考帧；以及基于参考帧来生成场景的最终图像。