公开(公告)号：CN118037547A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202310644401.X

申请日：2023-06-01

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 文在泳 ,  姜纳硖 ,  金翰俊 ,  俞贤升 ,  李周瑛 ,  郑晖龙 ,  河仁友 ,  洪硕杓

IPC: G06T3/4046 ,  G06T3/4023 ,  G06T7/20

Abstract: 提供了一种超级采样方法和装置。该方法包括：接收包括当前帧的低分辨率三维(3D)图像，并接收当前帧之前的先前帧；通过重复采样当前帧的子像素区域来生成低分辨率部分图像；将已经从神经网络输出的先前帧的高分辨率图像变形到与当前帧相对应的当前视图；用来自低分辨率部分图像的图像数据替换先前帧的经变形的高分辨率图像的部分区域；以及通过将先前帧的其中部分区域已被替换的高分辨率图像应用于神经网络来生成当前帧的高分辨率图像。

公开(公告)号：CN117851630A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202310465191.8

申请日：2023-04-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 司空栋勋 ,  姜纳硖 ,  金知妍 ,  文惠媛 ,  张锡焕

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/587 ,  G06V20/64 ,  G06V10/82

Abstract: 一种设备，包括处理器，该处理器被配置为：针对多个查询输入中的每个查询输入，使用针对对应查询输入从多条因子数据中单独提取的因子来生成点信息，以及使用点的点信息来生成像素位置的像素信息，并且多个查询输入是3D空间中在自视点朝向二维(2D)场景的像素位置的观察方向上的点的查询输入。

公开(公告)号：CN106560818B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201610829397.4

申请日：2016-09-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 司空栋勋 ,  姜纳硖 ,  孙旼廷 ,  李基彰 ,  李炯旭 ,  李喜世

IPC: G06F30/28 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08 ,  G06F111/10

Abstract: 一种在虚拟空间中对对象进行建模的方法。所述方法包括：定义形成对象的多个粒子中的每一个粒子的状态和状态转变概率；将所述多个粒子中的定义为第一状态的粒子的状态改变到第二状态；将运动模型应用到所述多个粒子中的定义为第二状态的粒子；基于状态转变概率，将定义为第二状态的粒子的状态改变到第一状态。

公开(公告)号：CN112465938A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202010417549.6

申请日：2020-05-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 河仁友 ,  张现盛 ,  姜纳硖

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50 ,  G06T1/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种三维(3D)渲染方法包括：从3D场景中提取采样点；通过渲染采样点来获取采样点的渲染结果信息；以及基于采样点的渲染结果信息和3D场景的特征信息来生成与整个渲染相对应的渲染结果图像。

公开(公告)号：CN119484931A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410494183.0

申请日：2024-04-23

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 文在泳 ,  姜纳硖 ,  孙旼廷 ,  俞贤升 ,  河仁友 ,  洪硕杓

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/466

Abstract: 一种超采样方法包括：通过基于当前渲染图像帧的低分辨率像素的子像素对三维(3D)场景执行抖动采样来生成当前渲染图像帧；通过基于与当前渲染图像帧和先前渲染图像帧之间的差异相对应的运动矢量图对先前输出图像帧进行扭曲来生成当前扭曲图像帧；通过基于根据抖动采样的采样位置的变化对当前扭曲图像帧的像素进行移位来生成当前移位图像帧；以及基于当前渲染图像帧和当前移位图像帧来生成当前输出图像帧。

公开(公告)号：CN117876214A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202310641891.8

申请日：2023-06-01

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴成宪 ,  孙旼廷 ,  姜纳硖 ,  金知姸 ,  张锡焕

IPC: G06T3/4007 ,  G06T15/08 ,  G06T15/00 ,  G06T7/90

Abstract: 一种电子设备，由多个特征提取模型从点信息和时间信息中提取多个特征数据，基于多个特征数据的插值获得时空特征数据，以及基于场景信息估计模型，根据时空特征数据和观看方向生成与在目标时刻处的目标点相关的场景信息。

公开(公告)号：CN117593431A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202310257738.5

申请日：2023-03-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张锡焕 ,  姜纳硖 ,  金知妍 ,  文惠媛 ,  司空栋勋 ,  孙旼廷

IPC: G06T15/00 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种用于表示渲染场景的方法和设备。一种训练神经网络模型的数据处理方法，包括：获得采样数据的空间信息；通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数；基于体渲染参数的分布获得正则化项；基于体渲染参数执行体渲染；以及训练神经网络模型以最小化损失函数，该损失函数是基于正则化项并且基于真实图像与根据体渲染估计的图像之间的差来确定的。

公开(公告)号：CN109584578B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN201810184058.4

申请日：2018-03-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 姜纳硖 ,  李基彰 ,  河仁友

IPC: G08G1/056 ,  G06V20/56 ,  G06T7/10

Abstract: 用于识别行驶车道的方法和装置从输入图像中提取道路标记，使用道路标记和通过基于语义单元将输入图像分割成输入图像中包括的对象而获得的分割图像来产生多虚拟车道，并且基于多虚拟车道中的行驶车道的相对位置来识别车辆的行驶车道。

公开(公告)号：CN118071596A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202310647022.6

申请日：2023-06-01

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 姜纳硖 ,  金翰俊 ,  文在泳 ,  俞贤升 ,  李周瑛 ,  郑晖龙 ,  河仁友 ,  洪硕杓

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046

Abstract: 一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储第一神经网络和包括提升块和多个残差块的第二神经网络，处理器用于基于第二神经网络来针对第一帧的输入小块图像从多个残差块之中选择残差块，并基于所选择的残差块和提升块，通过将第一帧的输入小块图像提升到具有目标分辨率的图像来生成第一帧的输出小块图像。

公开(公告)号：CN117853632A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202310808415.0

申请日：2023-07-03

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 安泳春 ,  姜纳硖 ,  张锡焕 ,  金知妍

IPC: G06T15/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种基于视图增强的用于神经渲染的方法和装置。一种训练神经场景表示(NSR)模型的方法包括：接收目标场景的原始训练图像，该原始训练图像分别对应于目标场景的基本视图；通过扭曲原始训练图像来生成目标场景的增强图像，该增强图像分别对应于目标场景的新视图；对原始训练图像和增强图像执行背景‑前景分割，以生成分割掩模；以及通过使用原始训练图像、增强图像和分割掩模来训练神经场景表示(NSR)模型以将其配置为用于目标场景的体积渲染。