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公开(公告)号：CN119790941A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510010427.8
申请日：2025-01-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种抽水蓄能电站不同高程生态护坡群串‑并联循环灌溉装置及运行方法，包括用于灌溉水输送的管网系统，抽蓄电站部分装置与管网系统相连并提供灌溉水源；所述管网系统铺设于生态修复边坡上；所述管网系统与数据采集及处理系统相连，所述管网系统的内部设置有过滤装置。此装置可以充分利用抽蓄的水资源，实现不同高程生态护坡群的针对性自动灌溉，同时还能够将多余的水资源进行过滤，用于较低坡面灌溉和发电。该装置与抽水蓄能系统有机结合，起到水资源循环利用、节约能源的作用。
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公开(公告)号：CN119093323A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411015052.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 三峡大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
Inventor： 苗桂喜 , 李环召 , 元亮 , 张景超 , 王鑫 , 陈上吉 , 于昊正 , 朱全胜 , 席晟哲 , 郑晨 , 郑月松 , 崔哲芳 , 钟士华 , 杨磊 , 孙浩然 , 万迪明 , 马辉 , 薛飞 , 吴博 , 王振邦
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于ICSO‑SVM模型的光伏发电功率预测方法，包括如下内容：首先，获取某光伏电站历史发电数据和数值天气预报（NWP）数据，构成原始光伏发电预测数据集，随后对数据进行预处理；然后，采用斯皮尔曼相关系数法对特征进行相关性分析，并筛选与光伏发电功率相关性较大的特征作为模型训练的输入特征；为了进一步竞争粒子群（CSO）算法在对SVM超参数寻优过程中的搜索和收敛性能，对其进行改进；在此基础上，利用改进CSO算法（ICSO）对SVM的超参数进行寻优，从而构建ICSO‑SVM光伏发电功率预测模型；随后，将数据集按照8:2划分为训练集和测试集，利用训练集对预测模型进行充分训练，将测试集输入到训练好的最佳模型中进行光伏发电功率预测，并利用均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）对模型预测效果进行评价。通过实施例分析，验证所提方法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN118313498A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410267358.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及考虑N‑1预想故障的两阶段输电网中长期规划方法，包括：收集规划区电网参数、负荷分布情况、新能源出力的历史数据；构建不同置信水平的不确定集合，生成不同组极限场景；建立电网扩展规划模型；确定电网拓扑状态变量为第一阶段变量，将系统运行变量作为第二阶段变量，获得两阶段电网鲁棒扩展规划模型；对两阶段电网鲁棒规划模型进行求解，获得不同置信水平下的电网规划方案。本发明考虑了不同置信水平的不确定集合对电网规划的影响，降低了规划方案的不确定性；通过改变考虑的历史场景的数量，获得不同置信水平下的广义凸包，其对应不同组规划方案，有效改善了电网拓扑结构，能适应规划期内电源、负荷的动态波动，保证电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN118213976A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410267354.6
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及计及电力产消用户提供的备用的网‑群‑户优化调度方法，建立配电网‑产消用户群和产消用户群‑产消用户的双层博弈优化模型，双层博弈优化模型的上层是配电网和产消用户群的主从博弈模型，配电网以自身运行效率最优为目标，制定购电价格和上、下备用的价格从而引导产消用户群优化产消用户资源；双层博弈优化模型的下层是产消用户群和产消用户的主从博弈模型，产消用户群制定购电价格和上、下备用的价格，以激励各个产消用户调整自身储能的充放电策略和与产消用户群交易的电量与备用容量。本发明通过构建双层博弈优化模型，最终使各主体均达到运行效率最大，实现了电力系统内灵活备用资源的合理分配与调度。
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公开(公告)号：CN113589098B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110786418.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司灵宝市供电公司 , 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，以某地区电网N年的大数据集为基础，并通过数据采集与监控系统SCADA提取所记录的事件和故障；时间窗口化阶段：在该阶段，通过处理原始的数据采集与监控系统SCADA，以提取故障前和故障后的时间窗口，为基于数据集的故障表征提供基础；关联规则挖掘阶段：该阶段自动识别代表故障前和故障后窗口的所有强耦合关联规则；关联分类器分析阶段：用于评估数据集的预测‑诊断潜力。本发明一种基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，能够通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出，以提高用户用电的可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117888735A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410121162.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种可回收的一体化狭长孔洞通道修复结构，包括开孔螺旋套筒与可回收注浆装置，所述可回收注浆装置可活动地共轴嵌设于开孔螺旋套筒内；所述开孔螺旋套筒的顶部可拆卸地设有封堵袋，所述封堵袋内可释放地包裹有若干膨胀颗粒，所述开孔螺旋套筒的侧壁外表面均匀地粘接有若干膨胀颗粒；所述可回收注浆装置包括管筒，管筒的外侧同心共轴地活动套接有活动外筒，管筒的底部可拆卸地设有可开合的可卸封底装置，且可卸封底装置与活动外筒联动配合，所述可卸封底装置上设有膨胀颗粒；所述管筒内同心共轴地活动嵌设有注浆管道，所述注浆管道的末端铰接有沿径向方向开合的注浆支架。便于针对狭长孔洞通道修复，且可回收注浆装置可进行回收。
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公开(公告)号：CN117888564A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410121223.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种自调节防冲刷边坡生态修复结构及应用方法，包括设于坡体上的自膨胀锚杆，所述自膨胀锚杆内设有储水推杆，所述储水推杆顶部穿过植生套板并且和植生盒底部连接；本发明在对坡体进行修复时，有效地简化了修复的流程与施工步骤，降低了所需的人力物力成本，同时对于不便引水的、坡度不一的边坡，施工只需将构件依次按步骤安装即可快速高效的进行修补并加以绿化；针对边坡上的中小型凹陷部位，本施工方法避免了回填和开挖，直接使用自膨胀锚杆钉入凹陷坑内部并在其上部安装植生套板覆盖住凹陷坑位，可迅速完成修复并避免了后续雨水的积聚和冲刷，有效地稳固坡体。
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公开(公告)号：CN116957229A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310719163.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 基于Hausdorff距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度方法，根据可再生能源和负荷的历史数据，分别提取M组风电历史场景和M组负荷历史场景；采用K‑means聚类法实现场景缩减，每一个聚类中心都是一个典型场景；将得到的风电、负荷典型场景经过排列组合，得到组合典型场景；构造以初始概率分布为中心，Hausdorff距离为约束条件的概率分布不确定集；构建基于Hausdorff距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度模型；对建立的优化调度模型进行迭代求解。本发明方法中的分布鲁棒充分考虑了场景概率的不确定性，兼顾了鲁棒优化的保守性和随机优化的经济性，实现了经济性和鲁棒性的均衡。
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公开(公告)号：CN118830431A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410991685.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 三峡大学
Inventor： 杨悦舒 , 马睿 , 刘大翔 , 肖海 , 胡昀 , 覃事河 , 许文年 , 夏振尧 , 田妍妮 , 周明涛 , 刘黎明 , 夏栋 , 李铭怡 , 杨奇 , 吴彬 , 胡旭东 , 杨磊 , 柳仲凯
Abstract: 本发明公开了一种针对高陡膨胀土边坡的自补光自灌溉装置及应用方法，包括沿坡体坡面交错布置的若干植生盒，每个所述植生盒皆通过对应的自固结锚杆与坡体形成可拆卸的固定配合，所述自固结锚杆内皆可拆卸地固定安装有自动供水杆，所述自动供水杆的进水端与对应的植生盒顶部的雨水形成收集配合，自动供水杆的出水端与对应的植生盒内形成供水配合，防冲洗，自动灌溉且方便安装。
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公开(公告)号：CN118316131A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410262151.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 三峡大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/01 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及提高电能质量水平的光储一体化电站配电网优化调度方法，包括：利用LSTM预测出谐波污染电流值；建立逆变器谐波治理容量对各个负荷节点的谐波治理模型；建立配电网模型，以配电网自身运行效率最大为目标；建立光储一体化电站模型和需求用户模型，光储一体化电站以自身运行效率最大为目标；需求用户以自身总用电成本最小为目标；将包含光储一体化电站、配电网和需求用户的三层规划模型重构为双层规划模型，求解得到配电网谐波治理最优方案和光储一体化电站最优运行策略以及需求用户电能质量等级选购策略。本发明既减少了配电网电能质量治理设备的投资，又提高了光伏电站并网逆变器容量的利用率以及运行效率，同时降低了用户的总用电成本。
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