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公开(公告)号:CN119108046A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411114762.4
申请日:2024-08-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/2113 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06N3/126 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种水工大体积混凝土配合比智能优化设计方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1、将实际需要的混凝土指标输入预先训练并优化后的智能混合预测模型中,其中混凝土指标至少包括与强度和耐久性相关的指标;S2、通过智能混合预测模型输出最佳混凝土配合比;智能混合预测模型为根据混凝土指标的特征差异所确定的指标特征权重,并采用加权方式融合多个神经网络学习的算法模型所预先构建的高泛化性的混凝土宏观性能智能混合预测模型。本发明可快速高效完成混凝土配合比的智能设计,提升水工大体积混凝土配合比设计的科学性与可行性。