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公开(公告)号：CN113706714B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111033534.0
申请日：2021-09-03
Applicant: 中科计算技术创新研究院
IPC: G06T17/20 , G06T15/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法。适用于计算机图形学以及深度学习领域。本发明的技术方案为：一种基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法，其特征在于：获取场景多个视角的真实RGB‑D图像；基于场景多个视角的RGB‑D图像生成该场景完整的场景彩色点云，场景彩色点云中每个点的颜色值与RGB‑D图像相应位置的颜色对应；基于场景完整的场景彩色点云生成该场景带颜色的三角网格表示；渲染带颜色的三角网格表示生成大量渲染图像；利用渲染图像作为网络真值预训练神经辐射场网络；利用所述RGB‑D图像对应的真实RGB图像作为网络真值继续训练所述神经辐射场网络；通过经渲染图像和RGB图像训练的神经辐射场网络生成指定新视角的图像。(56)对比文件Aihua Mao.STD-Net: Structure-preserving and Top ology-adaptiveDeformation Network for 3D Reconstructionfrom a Single Image《.arXiv》.2020,1-14.Ben Mildenhall.NeRF: RepresentingScenes as Neural Radiance Fields for ViewSynthesis《.ECCV》.2020,99-108.R.M. Lacher.Nonrigid reconstructionof 3D breast surfaces with a low-costRGBD camera for surgical planning andaesthetic evaluation《.Medical ImageAnalysis》.2019,11-25.徐超.基于新视角合成的视频摘要交互式浏览《.电子学报》.2015,2263-2270.常远.基于神经辐射场的视点合成算法综述《.图学学报》.2021,376-384.
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公开(公告)号：CN116129086A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310124911.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达点云数据的图纸生成方法。本发明的技术方案为：获取激光雷达围绕物体一圈采集的若干帧点云数据；将该若干帧点云数据拼接融合，形成一个整体三维点云数据；对整体三维点云数据进行预处理，得到物体的三维点云数据；将物体的三维点云数据投影至绘图平面，形成物体的二维投影图；在二维投影图上标示出平面线段集合L'2d中的线段，并根据点云线段集合L'3d中对应起始点和结束点坐标计算该线段的实际长度并标记在二维投影图上。本发明适用于图纸生成技术领域。
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公开(公告)号：CN114429538A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210340649.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 中科计算技术创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种交互式编辑神经辐射场几何的方法，为：利用物体对象的多视角图像训练神经辐射场网络，建立神经辐射场表示；从物体对象的神经辐射场表示提取显式的三角网格表示；基于三角网格表示生成包裹三角网格表示的四面体网格表示；将三角网格表示变为具有相同顶点和连通关系但有不同顶点位置的变形后三角网格表示；在四面体网格表示上查找三角网格表示上每个三角网格顶点所在的四面体，将四面体网格表示变换为变形后四面体网格表示；利用变形前后四面体网格表示的对应关系，得到变形前后四面体四个顶点的位移；通过对四面体四个顶点的位移进行重心插值，得到光线采样点的位移；基于光线采样点的位移对光线进行弯曲，渲染生成神经辐射场图像。
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公开(公告)号：CN113470182A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111029442.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 中科计算技术创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种人脸几何特征编辑方法及深度人脸重塑编辑方法，为：获取几何基础人脸图像，从几何基础人脸图像上检测出人脸关键点；根据几何基础人脸图像上五官位置将人脸关键点连接成网格，将网格输入图卷积变分自动编码器进行编码；图卷积变分自动编码器在人脸数据集上针对人脸关键点训练而成，将自然人脸脸型参数化，使其隐空间的特征能解码出自然光滑且符合人脸几何特征的人脸关键点；获取人脸关键点中用户确定的不动点和经用户拖动的拖动点，图卷积变分自动编码器根据拖动点拖动前后坐标差和不动点位置优化人脸关键点中其余点位置和人脸关键点连接成的网格；将优化出的网格渲染成人脸几何特征图。本发明适用于计算机视觉、计算机图形学领域。
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公开(公告)号：CN114677690B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210317167.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法。适用于文档篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法，其特征在于：S1、利用滑动窗口对文档图像的文本行进行图像块的提取，滑动窗口长为W’，高为H，滑动步长为S，其中W’＜相应文本行的长W，H与相应文本行的高一致，S＜W’；S2、将通过滑动窗口获得的图像块输入基于频域特征融合模型，得到图像块对应的篡改预测分值；S3、将文本行按滑动步长S划分成多个子区域，并将子区域所在图像块的篡改预测分值平均数作为该子区域的区域篡改分值，形成与文本行对应的分值列表，分值列表上的每个区域篡改分值与文本行每个子区域一一对应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113254864B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110478862.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06F17/14 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于节点特征和回复路径的动态子图生成方法、争议性检测方法，S1、基于“帖子‑评论”图G构建路径矩阵P和路径长度矩阵S，其中路径矩阵P记录图G中每个节点到终端节点的所有路径，终端节点包括图G中的帖子节点和没有回复的评论节点；路径长度矩阵S记录路径矩阵中每条路径的长度；S2、基于路径矩阵P和路径长度矩阵S计算得到路径拉普拉斯矩阵L；S3、基于路径拉普拉斯矩阵L以及图G中节点本身的内容特征，计算获得当前节点感知路径信息的表达；S4、基于当前节点与相应路径上所有节点的相似性，保留每条路径上最重要的部分节点，所有路径上的重要节点构成当前节点对应的子图，该子图中的节点为与当前节点相关的局部讨论。
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公开(公告)号：CN114845067A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210779300.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 中科计算技术创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于隐空间解耦的人脸编辑的深度视频传播方法。本发明的技术方案为：获取待编辑视频和编辑帧，其中待编辑视频中至少一帧视频帧包含人脸图像，所述编辑帧为对待编辑视频中包含人脸图像的视频帧进行人脸编辑后得到；从待编辑视频的视频帧和编辑帧中裁剪出人脸图像并对齐面部，得到视频帧和编辑帧各自的面部对齐图像；基于视频帧和编辑帧的面部对齐图像获取视频帧和编辑帧各自的3DMM参数。本发明适用于计算机视觉、计算机图形学领域。本发明通过将对齐的人脸图像深度解耦到生成模型的隐空间中，实现动作、外貌、几何的解耦，进而修改需要传播的几何、外貌属性而不影响原视频的动作内容，实现视频上的人脸编辑传播。
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公开(公告)号：CN113806817B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111168545.X
申请日：2021-10-08
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 中科物缘(杭州)计算技术有限公司
IPC: G06F21/64 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/955 , G06F16/172 , G06Q20/06
Abstract: 本发明涉及一种构建孪生NFT的方法、全量可信存储的NFT协议和系统，其方法为：在所有可能产生孪生NFT的区块链上部署孪生智能合约；孪生智能合约产生其对应的合约地址；通过区块链上的跨链通信模块记录下每个区块链的标识及其所部署孪生智能合约的合约地址；孪生智能合约基于该区块链上待孪生的原始NFT的id和目标区块链的标识生成孪生NFT请求；跨链通信模块接收到孪生NFT请求后，识别该孪生NFT请求对应的目标区块链及其对应的孪生智能合约的合约地址，并基于识别出的目标区块链及其对应的孪生智能合约的合约地址向相应孪生智能合约发送孪生NFT的http请求；孪生智能合约根据孪生NFT的http请求在其所在区块链上生成id为待孪生的原始NFT的id的NFT，并标注孪生标志。
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公开(公告)号：CN114328754B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210207906.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 中科物缘(杭州)计算技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种盲盒管理方法、盲盒管理节点及数字盲盒系统。适用于区块链技术领域。盲盒管理方法为：接收上层应用系统发来的购买盲盒请求；向上层应用系统反馈基于该次请求随机产生的、用于生成随机数种子的区块链随机数；接收上层应用系统发来的随机数种子；依据数字盲盒管理智能合约运行数字散列算法计算所述随机数种子的散列值；根据所述散列值和数字盲盒管理智能合约中的开盲盒规则从NFT池中抽取对应的数字内容；根据购买盲盒请求中的消费者信息和抽取得到的数字内容生成NFT，并将NFT发送给上层应用系统；根据被抽取数字内容的种类调整该中数字内容的发行份数，基于调整后的每一种数字内容的发行份数更新数字盲盒管理智能合约中的开盲盒规则。
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公开(公告)号：CN114283245B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210207907.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 中科计算技术创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型层次化隐式场的渲染方法，其特征在于：S1、基于三维对象的源数据构建八叉树，计算八叉树节点所代表空间内三维对象表面的存在性和几何复杂性；当八叉树节点所代表空间内存在三维对象表面且表面几何复杂性大于预设值时将该节点切分成子节点，直至几何复杂性小于等于预设值；S2、采用光线步进算法处理三维对象，将光线步进算法中的光线与存在三维对象表面的八叉树节点相交处作为该条光线上的初始采样点；S3、计算光线步进算法中光线与三维对象表面相交位置的梯度，得到该相交位置的法向；S4、将光线与三维对象表面的相交位置和该相交位置的法向加入经典光照模型对三维对象进行渲染。本发明适用于三维模型渲染领域。
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