基于神经网络的水煤浆气化炉炉温预测方法

    公开(公告)号:CN111985682B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202010667191.2

    申请日:2020-07-13

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/08

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络的水煤浆气化炉炉温预测方法,将当前时刻之前的第一预设时间进入水煤浆气化炉内的煤浆参数及当前时刻之前的第二预设时间入水煤浆气化炉内的氧气参数作为选取的实际工程操作数据,将这些实际工程操作数据作为神经网络模型的输入参数,把这些输入参数划分成训练用数据、验证用数据和测试用数据,利用训练用数据得到各气化炉炉温预测模型对应的拟合度并选出优选气化炉炉温预测模型,以验证用数据验证得到各优选气化炉炉温预测模型所对应的气化炉炉温预测温度值,采用差分算法和测试用数据得到针对水煤浆气化炉的最佳炉温预测模型,将实际工程操作数据输入至最佳炉温预测模型,得到水煤浆气化炉的真实的炉膛温度值。