本发明公开了一种光伏组件缺陷诊断方法、装置和设备，该光伏组件缺陷诊断方法包括：对航拍图像进行切片处理，获得切片图像；航拍图像为无人机在不低于60米的高空对目标光伏电站进行航拍采集的；利用预先训练的第一深度学习模型，对切片图像中的光伏组件进行识别，并标记出各切片图像中的光伏组件；将各切片图像进行拼接，获得带有光伏标记的光伏组件图像；根据光伏组件图像中的光伏标记，在光伏组件图像中切割出光伏成像区域，获得光伏区域图像；利用预训练好的第二深度学习模型，对光伏区域图像进行缺陷诊断，获得缺陷诊断结果。本申请中的技术方案，能够突破红外巡检技术的局限性，并保证对光伏电站巡检中光伏缺陷诊断的准确可靠性。