- 专利标题: 目标识别模型的检测方法、装置、设备、介质和程序产品
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申请号: CN202411066090.4申请日: 2024-08-05
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公开(公告)号: CN118968470A公开(公告)日: 2024-11-15
- 发明人: 张师榕 , 宋攀 , 赵立新 , 郭唤唤 , 林聪 , 付建 , 孔昕昕 , 桂缀 , 徐雪松
- 申请人: 奇瑞汽车股份有限公司
- 申请人地址: 安徽省芜湖市经济技术开发区长春路8号
- 专利权人: 奇瑞汽车股份有限公司
- 当前专利权人: 奇瑞汽车股份有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省芜湖市经济技术开发区长春路8号
- 代理机构: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138专利代理师李珂珂
- 主分类号: G06V20/58
- IPC分类号: G06V20/58 ; G06V20/64 ; G06T17/00 ; G06V10/774
摘要:
本申请公开了一种目标识别模型的检测方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及深度学习领域,该方法包括如下步骤:获取天气场景配置文件和工况配置文件;基于天气场景配置文件和工况配置文件生成三维仿真驾驶环境,三维仿真驾驶环境中包含自动驾驶车辆和障碍物的三维模型;基于三维仿真驾驶环境采集样本图像数据;基于投影梯度下降法对样本图像数据进行迭代攻击,生成得到第一图像数据;通过自动驾驶车辆对应的目标识别模型对第一图像数据进行识别,得到第一识别结果,第一识别结果用于对目标识别模型进行测试。能够对目标识别模型的鲁棒性进行检测。