Invention Publication
- Patent Title: 一种自动驾驶车辆目标识别方法
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Application No.: CN202410884733.XApplication Date: 2024-07-03
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Publication No.: CN118865320APublication Date: 2024-10-29
- Inventor: 张志荣 , 沈娴娴 , 唐中一 , 韩乐 , 李洪海 , 仲安婕 , 姜耀 , 孙何文 , 许雨辰
- Applicant: 淮阴工学院
- Applicant Address: 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
- Assignee: 淮阴工学院
- Current Assignee: 淮阴工学院
- Current Assignee Address: 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
- Agency: 淮安市科文知识产权事务所
- Agent 吴晶晶
- Priority: 2024103637053 20240327 CN
- Main IPC: G06V20/58
- IPC: G06V20/58 ; G06V10/764 ; G06V10/77 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06F17/11 ; G06F17/15 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种自动驾驶车辆目标识别方法,包含数据采集、数据处理,警报提示三个模块。针对车辆行驶过程中遇到障碍物的情况,毫米波雷达进行障碍物数据采集,用改进Complex‑YOLO算法对毫米波雷达检采集到的图像进行特征值提取,检测和识别,当障碍物威胁车辆安全时,警报提示模块发出语音预警。本发明所采用的毫米波雷达采集到的数据相对其他传感器更为精确,结合本文提出的Complex‑YOLO算法可对车辆行驶过程中障碍物进行有效识别,避免常规行驶过程中遇到障碍物识别错误的情况,并且进行预警,提高车辆在自动驾驶过程中的安全系数。
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