本申请涉及一种知识图谱构建方法、装置、计算机设备、存储介质及产品，涉及人工智能与深度学习技术领域，该方法包括：从不同参考车辆的故障诊修数据中提取关键词，得到至少一个诊修实体；针对相同参考车辆对应的诊修实体，根据各诊修实体之间的所属关系，建立不同诊修实体之间的第一边关系；提取至少一个诊修实体的实体特征数据；根据不同参考车辆对应诊修实体的实体特征数据，建立不同参考车辆对应诊修实体之间的第二边关系；根据至少一个诊修实体、第一边关系和第二边关系，构建故障诊修知识图谱。本申请在后续车辆出现故障时可通过直接查询故障诊修知识图谱，实现对故障原因和维修方法的快速排查，提高了车辆维修效率，节约了时间。