本申请公开了一种火箭发动机稳定性预测方法、装置、设备及介质，应用于航空航天技术领域，用以解决现有技术对火箭发动机燃烧稳定性预测的成本较高、周期较长的问题。具体为：获取火箭发动机的结构特征数据和工况特征数据，采用具有反向传播神经网络特点的火箭发动机燃烧稳定性仿真模型，基于结构特征数据和工况特征数据，计算火箭发动机在运行过程中流场变化特征数据，从而可以基于流场变化特征数据，进一步预测火箭发动机的燃烧稳定性，进而可以高效且精准地预测出火箭发动机在目标工况下燃烧稳定性特征以及不同因素对火箭发动机燃烧稳定性的影响。