- 专利标题: 一种基于多尺度融合的数字异构模型生成系统及方法
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申请号: CN202410579099.9申请日: 2024-05-11
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公开(公告)号: CN118153212B公开(公告)日: 2024-07-05
- 发明人: 杜娟 , 张大舜 , 李姝博 , 郭克 , 孙溯辉 , 苗立琴 , 王静 , 范悦
- 申请人: 长春设备工艺研究所
- 申请人地址: 吉林省长春市朝阳区湖光路738号
- 专利权人: 长春设备工艺研究所
- 当前专利权人: 长春设备工艺研究所
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市朝阳区湖光路738号
- 代理机构: 北京华际知识产权代理有限公司
- 代理商 李帅
- 主分类号: G06F30/15
- IPC分类号: G06F30/15 ; G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06N3/048 ; G06N3/06 ; G06N3/092 ; G06T17/00 ; G06F111/04 ; G06F119/14
摘要:
本发明公开了一种基于多尺度融合的数字异构模型生成系统及方法,属于深度学习技术领域。本发明的方法步骤包括:S100、根据汽车建立二维和三维模型,分别抽取特征,构建汽车仿真模型;S200、利用多尺度模型匹配技术,将不同尺度的模型进行匹配和耦合,构建汽车结构受撞击应力分布模型;S300、对汽车各个部位的防撞材料进行防撞系数计算,结合汽车结构受撞击应力分布模型,构建汽车各个部位的防撞材料的防撞系数模型;S400、进行汽车抗撞击仿真计算,预测不同部位在不同碰撞情况下的抗撞击性能,构建汽车抗撞击仿真评估综合模型;S500、进行汽车撞击模拟实验,通过深度Q网络自动调整汽车的行驶参数。
公开/授权文献
- CN118153212A 一种基于多尺度融合的数字异构模型生成系统及方法 公开/授权日:2024-06-07