本发明公开了一种基于可逆生成对抗网络的鲁棒图像处理方法，使用批训练方式对初始化的编码网络E、判别网络D、解码网络R在噪声层N下进行训练，得到训练完成的编码网络E、判别网络D和解码网络R；将待嵌入的秘密图像和载体图像输入到训练完成的编码网络E中，得到隐写图像；将隐写图像和辅助变量z输入到训练完成的解码网络R中，提取出恢复后秘密图像。本发明在保持恢复率和不可见性的同时，有效地增强了鲁棒性。在面对泊松噪声、高斯噪声和JPEG压缩时，更好地保持图像质量和信息完整性。