本发明提供了一种基于电阻率法的地质异常区识别方法，该方法将地形及地质等多种数据进行融合，建立勘探区域地质块体模型，根据地层分布特征对地质块体模型进行权重分析，得到不同地质块体的权重，并建立电阻率属性模型提取出电阻率异常区域，同时根据电阻率属性模型进行归一化物性异常系数计算，利用无监督学习聚类算法分别对电阻率属性模型以及归一化物性异常系数进行聚类分析，得到电阻率属性聚类异常簇及归一化物性异常系数聚类异常族，最后融合地质权重分布、电阻率异常分布与聚类分析得到的聚类异常簇分布区进行分析比对达到地质异常区识别的目的。本方法可应用于矿产资源勘探、环境地质调查、水资源勘探和工程勘察等领域。