本发明提供了一种基于图卷积网络的LEO卫星网络中的移动边缘缓存方法及设备，通过构建通信系统模型；将通信系统模型中的静态缓存部署问题表述为一个马尔科夫决策过程，并利用基于广度优先搜索的机制来衡量所述马尔科夫决策过程的奖励，以建立优化全局缓存放置策略的优化问题；利用基于图卷积网络的A2C算法对所述优化问题进行训练求解以得到全局最优缓存放置策略；将全局最优缓存放置策略部署在所述通信系统模型中。本发明可以缓解通信网络的流量需求激增带来的内容交付的压力、流量调度的压力并且可以减少来自回程网络的流量传输、提高用户的体验质量、从而实现无处不在的网络覆盖。