本发明涉及建筑施工技术领域，具体涉及基于水母算法的混凝土抗压强度预测方法、装置及介质，所述方法至少包括：S10、通过信号采集单元获取混凝土混合时各原材料的配比信号，生成混合数据集；S20、将混合数据集输入变分模态提取分解模型中，分解为多个不同频率的分量；再通过深度置信网络对分解后的分量进行特征提取，获取高维特征集；最后通过均匀流形逼近与投影模型高维特征集进行特征降维处理，获取信号特征集；S30、将信号特征集输入至基于深度置信网络和反向传播神经网络构建的混凝土抗压强度预测模型中，获取混凝土预测抗压强度；变分模态提取分解模型和混凝土抗压强度预测模型通过水母算法训练，从而提高混凝土预测抗压强度的预测准确度和效率。