本发明提供一种农产品价格预测方法及装置，属于数据分析技术领域，包括：基于空间金字塔池化的卷积神经网络从目标农产品相关的历史价格信息和所述目标农产品的竞品产品的历史价格信息中提取价格序列特征，从所述目标农产品相关的历史供应信息中提取供应序列特征；基于时间卷积神经网络提取所述价格序列特征的时间维度特征和所述供应序列特征的时间维度特征；基于注意力机制对所述价格序列特征的时间维度特征和供应序列特征的时间维度特征进行融合；基于全连接层根据融合的所述价格序列特征的时间维度特征和所述供应序列特征的时间维度特征，获取所述目标农产品的价格预测结果。本发明提高农产品价格预测的准确性，具有较高的适用性和普适性。