- 专利标题: 基于全周期点流模型的发电侧碳排放趋势预测方法及装置
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申请号: CN202311385443.2申请日: 2023-10-25
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公开(公告)号: CN117114212B公开(公告)日: 2024-03-12
- 发明人: 胡旭东 , 黄彦璐 , 林振福 , 陈炎森 , 马溪原 , 周长城 , 包涛 , 张子昊
- 申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 专利权人: 南方电网数字电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 南方电网数字电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 代理机构: 广州永华专利代理有限公司
- 代理商 唐立辉
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/063 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26
摘要:
本发明公开了基于全周期点‑流模型的发电侧碳排放趋势预测方法、存储介质和装置。该方法包括以下步骤:通过步骤X1至X3计算目标区域i单位用电的全周期碳排放,在步骤X1中还执行的步骤Y,计算目标区域i的电力源覆盖率,判断电力源覆盖率是否达到预设程度;若判断结果为达到,则以全国电力传输线损率均值作为目标区域i内供电线损率ρi;若判断结果为未达到,则调用目标区域i的同期电量输出和用电量数据,以这两者的差值与电量输出的比值作为目标区域i内供电线损率ρi;实现对目标区域i内供电线损率ρi的自适应调整。并通过步骤Z,根据全周期碳排数据,基于STIRPAT模型执行发电侧碳排放趋势预测。
公开/授权文献
- CN117114212A 基于全周期点流模型的发电侧碳排放趋势预测方法及装置 公开/授权日:2023-11-24