发明公开
- 专利标题: 基于点云-RGB异源图像多级配准映射的路面裂缝识别方法
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申请号: CN202311026568.6申请日: 2023-08-14
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公开(公告)号: CN117036300A公开(公告)日: 2023-11-10
- 发明人: 朱俊清 , 吴宇轩 , 卜天翔
- 申请人: 东南大学
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 专利权人: 东南大学
- 当前专利权人: 东南大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 朱小兵
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/35 ; G06T7/521 ; G06V10/46 ; G06V10/75 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要:
本申请涉及一种基于点云‑RGB异源图像多级配准映射的路面裂缝识别方法。该方法包括:采集路面点云数据和路面图像数据进行时间和空间同步,创建投影图像对进行特征提取,获取局部特征描述子,提取局部特征描述子中的特征点进行匹配,获得实际匹配点对,根据实际匹配点对求解直接线性变换方程的参数,获得RGB图像像素坐标与三维点云坐标之间的映射关系,遍历路面图像数据中每个点的坐标利用映射关系深度信息赋值给路面图像数据,获得点云投影图像,将点云投影图像生成深度图像标注裂缝和背景,构建数据集,采用数据集对裂缝识别模型进行训练,获得训练好的裂缝识别模型待识别路面裂缝进行识别,提高了裂缝自动识别的效率和精准度。