发明公开
- 专利标题: 基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法
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申请号: CN202311136603.X申请日: 2023-09-05
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公开(公告)号: CN117009923A公开(公告)日: 2023-11-07
- 发明人: 赵勇 , 孙克国 , 田四明 , 蒋良文 , 王伟 , 伊小娟 , 黎旭 , 熊志 , 贾敬龙 , 史洪滨
- 申请人: 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市二环路北一段; ;
- 专利权人: 西南交通大学,中铁二院工程集团有限责任公司,中国国家铁路集团有限公司
- 当前专利权人: 西南交通大学,中铁二院工程集团有限责任公司,中国国家铁路集团有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市二环路北一段; ;
- 代理机构: 重庆上义众和专利代理事务所
- 代理商 谭勇
- 主分类号: G06F18/25
- IPC分类号: G06F18/25 ; G06N3/0464 ; G06Q10/0639 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26
摘要:
基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法,S1:超前地质预报手段组合包括多种预测方法;设置有隧道灾害数据集合,收集超前地质预报手段组合中每种预测方法对目标隧道发生灾害处对应的预测数据,将收集到的预测数据放入到隧道灾害数据集合,建立各类地质灾害与目标隧道施工参数的映射关系;S2:处理系统利用隧道灾害数据集合中的每类预测数据分别训练生成对应的卷积神经网络模型,得到卷积神经网络模型组;基于多种单一判识结果,模拟多专家分析决策过程,达到多源信息融合智能判识岩溶、断层、突涌水等地质灾害的目的。