本申请公开了一种满意度预测方法、装置、终端设备以及存储介质，其满意度预测方法包括：通过获取用户数据及套餐数据，确定若干个套餐表征及若干个用户表征；根据若干个套餐表征及若干个用户表征，得到交互二分图；基于交互二分图进行表征解耦合，得到套餐关键特征及用户关键特征；对比用户关键特征及套餐关键特征，得到第一满意度预测信息。基于本申请方案，从用户和套餐之间的交互关系进行根因分析，也即，通过特征提取和多用户表征学习，得到若干套餐表征和若干用户表征，进而构建交互二分图，根据交互二分图进行表征的解耦和融合，得到影响用户满意度的关键特征，以预测用户的满意度，可以解决用户满意度预测的精确度和可解释性低的技术问题。