本发明公开了一种基于神经网络的高速串行通道发送端建模方法及预测方法，涉及发送端非线性特性的建模以实现信号完整性建模；通过建立等效电路来描述高速串行通道中发送端输出负载对发送端行为的影响，接着对发送端等效电路进行瞬态仿真并提取输入信号及相关参数作为特征，输出信号作为标签，多次改变特征进行瞬态仿真以获得多组数据构成数据集，进而借助神经网络模型来建模发送端的输出信号与输入特征之间的关系，在数据集上训练模型，训练好的模型能够准确地预测给定输入信号下对应的发送端输出信号，且比仿真软件具有更高的效率。