- 专利标题: 一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置
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申请号: CN202310955256.7申请日: 2023-08-01
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公开(公告)号: CN116703007B公开(公告)日: 2023-12-15
- 发明人: 刘纯 , 车建峰 , 陈梅 , 舒印彪 , 王勃 , 王伟胜 , 王钊 , 王铮 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 宋宗朋
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/067 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供了一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置,包括:基于区域中各风电场在采样周期内各时刻的实际功率和区域中各网格在采样周期内的数值天气预报,按照设定风速点进行拟合得到该设定风速点对应的各风电场的功率曲线;基于各风电场的功率曲线,利用区域中各网格在采样周期内的数值天气预报确定各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率;利用各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率构建模型数据集;利用模型数据集构建风电集群预测模型;利用风电集群预测模型,预测得到区域中各风电场在预测时段的预测功率。本申请提供的技术方案,提高了风电集群中各风电场的功率预测的准确性和可靠性,且该预测方法适用性广泛,时效性好。
公开/授权文献
- CN116703007A 一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置 公开/授权日:2023-09-05