基于毫米波雷达的室内人体姿态识别方法
Abstract:
基于毫米波雷达的室内人体姿态识别方法,涉及毫米波雷达技术领域,针对现有技术中人体姿态识别准确率低的问题,本申请采用毫米波雷达采集了常见的室内人体姿态数据,通过对原始数据进行预处理和二维傅里叶变换的方式获得了时频图和时间距离图,根据生成的人体姿态数据集的特点搭建了神经网络,通过决策级融合的方式输出最后的识别结果。本申请的方法可以有效的识别出采集到的室内人体姿态,识别准确率达到了93.00%。
Patent Agency Ranking
0/0