本发明公开了一种基于代表点表示的高精度遥感图像检测方法，所述方法包括：获取待检测遥感图像；将获取的遥感图像输入预先训练的单次特征聚合深度网络，输出特征映射；其中，所述骨干网络用于将遥感图像分成多个尺度的多尺度特征；所述特征上融合网络用于将分辨率低的深层特征与分辨率高的浅层特征进行向上融合得到初级融合特征；所述特征下融合网络将深层的高分辨率初级融合特征逐步与浅层的低分辨率初级融合特征进行向下融合得到高级融合特征；所述特征变换网络用于对特征进行降维，输出轻量级特征；所述卷积模块用于对图像卷积操作；所述单次特征聚合深度网络用于将原始图像进行特征编码和解码后，输出通道维度为na×(nc+1+2*np)的特征映射；所述损失函数包括分类损失项、定位损失项、置信度损失项、几何正则化项和特征正则化项。