本发明公开了一种基于自监督机制的自适应表后光伏监测方法，包括收集带有表后光伏住宅的智能电表数据，并基于智能量测终端采集对应光伏的有功功率数据，构建表后光伏监测数据集；基于马尔可夫跃迁场，将收集的智能电表数据转换为图像化表示，得到图像化表后光伏监测数据集；初始化光伏监测模型，采用旋转角度预测的自监督机制，通过所述图像化电表数据进行预训练；定期计算少量同区域的光伏测量点的真实数据与光伏监测模型输出预测的DTW距离，当高于阈值时对原有数据集进行动态更新，并重新进行分阶段模型训练。本发明无需依赖精确的光伏物理模型以及外部环境变量的测量，可根据电表的单点测量数据分解得到表后光伏出力。