基于分光光谱的肿瘤细胞检测设备及其方法
摘要:
公开了一种基于分光光谱的肿瘤细胞检测设备及其方法,其获取由分光光谱仪采集的待检测血液样本的分光光谱图;采用基于深度学习的人工智能技术,对所述分光光谱图进行特征编码以得到分类特征,进而使用分类器来确定所述分类特征所属的类概率标签,所述类概率标签包括待检测血液样本含有CTC细胞以及待检测血液样本不含有CTC细胞。这样,可以对待检测血液样本中是否含有肿瘤细胞进行准确判断,提高肿瘤细胞检测设备的准确性。
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