一种多点分布式储能系统聚合控制智能决策方法及装置，该方法包括：以目标区域内多点分布式储能系统控制成本最小化为目标，建立多点分布式储能控制决策模型；初始化多点储能聚合智能体运行环境，并将多点分布式储能控制决策模型输入多点储能聚合智能体运行环境中；基于深度Q网络对多点储能聚合智能体运行环境中的多点储能聚合智能体进行训练，得到Q网络的量化数学模型及其参数；基于Q网络的量化数学模型及其参数，在预设的分布式储能的动作空间进行遍历搜索，得到最优的多点分布式储能动作策略。本发明考虑当前决策对未来的影响，可统筹兼顾多时段的目标、最大化长期收益以及最小化系统的综合运行控制综合成本，快速、精准地调节储能系统功率。