Invention Publication
- Patent Title: 一种基于神经网络的辊面检测、识别和分析方法
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Application No.: CN202110549011.5Application Date: 2021-05-20
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Publication No.: CN115375605APublication Date: 2022-11-22
- Inventor: 瞿海霞 , 徐普跃 , 张群亮 , 谢麒麟 , 侯晓光 , 郑建聪 , 王振
- Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 沈阳埃克斯邦科技有限公司
- Applicant Address: 上海市宝山区富锦路885号;
- Assignee: 宝山钢铁股份有限公司,沈阳埃克斯邦科技有限公司
- Current Assignee: 宝山钢铁股份有限公司,沈阳埃克斯邦科技有限公司
- Current Assignee Address: 上海市宝山区富锦路885号;
- Agency: 上海集信知识产权代理有限公司
- Agent 周成
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06T7/13 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明公开一种基于神经网络的辊面检测方法，包括以下步骤：对采集的钢材辊面原始图片进行分割；对分割的钢材辊面图片进行图像增强处理；将增强处理后的钢材辊面图片输入已经训练好的卷积神经网络模型，得出最终的检测结果。采用上述技术方案，能够更为快速、准确、全面的检测出辊面缺陷，并进行分类和对辊面质量进行分级评判。本发明还公开了一种基于神经网络的辊面识别方法、基于神经网络的分析方法。
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