发明公开
- 专利标题: 基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法
-
申请号: CN202210486469.5申请日: 2022-05-06
-
公开(公告)号: CN115018125A公开(公告)日: 2022-09-06
- 发明人: 张竞成 , 黄玉娟 , 周行健 , 徐敏涛 , 田洋洋 , 沈艳艳 , 陈冬梅
- 申请人: 杭州电子科技大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 代理机构: 杭州君度专利代理事务所
- 代理商 陈炜
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/02
摘要:
本发明公开了基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法。该方法包括以下步骤:步骤一、获取数据,构建模型数据集。步骤二、计算虫害压力指数。虫害压力指数包括压力值和程度值。压力值是当前时间的茶小绿叶蝉虫害发生情况和未来虫害发展趋势的综合压力值;程度值是当前时间的茶小绿叶蝉的虫害发生情况和未来虫害发展趋势的风险等级。步骤三、根据压力值和程度值的大小评估被测区域当前及未来若干天内的虫害爆发的风险情况。本发明以被测区域在历史上的小绿叶蝉虫害压力情况为基础,结合气象数据和虫口密度监测数据,实时获取当天及未来若干天内的茶小绿叶蝉虫害发生风险。