本发明公开了一种基于机器学习的冷锋前识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；根据气象预测数据构建待识别地区对应的天气特征；将天气特征进行归一化，生成特征向量；将特征向量输入预先训练的冷锋前识别模型中，输出待识别地区对应的冷锋前识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断，从而实现了气象业务中冷锋活动的自动识别，同时可自动识别出指定地区是否在冷锋前，从而提升了冷锋前识别效率。