一种基于忆阻器的神经网络处理连续图像的方法和装置
摘要:
本发明涉及忆阻器应用技术领域,尤其涉及一种基于忆阻器的神经网络处理连续图像的方法和装置,该方法包括以下步骤:步骤一,对神经网络的每一层进行阵列映射,并对阵列上的计算核进行串并行排列;步骤二,将单张图像输入经过步骤一设置的神经网络,统计出神经网络的每一层的图像处理时间,得到神经网络对单张图像处理的总时长,后选取出处理时间最长的神经网络层并得到其对应的处理时长,根据总时长和单层神经网络最长处理时长,得到神经网络的最大并行图像数量;步骤三,输入小于或等于最大并行图像数量的图像至经过步骤一设置的神经网络,进行并行处理。本发明加快了忆阻器上深度神经网络处理大量或者连续图像的效率。
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