针对当前计算机视觉方法对图像裂纹识别效率与精度低的问题，本发明公开了一种基于机器学习算法和计算机视觉的裂纹辨识方法。该方法通过计算图像的灰度共生矩阵，得到了角二阶矩、熵、对比度、自相关系数、逆差矩及方差等矩阵特征。将矩阵特征作为图像纹理特征，建立了多种分类器对图像进行分类，得到图像类别辨识概率。根据D‑S证据理论，将采用不同分类器得到的图像类别辨识概率进行融合，通过融合后的概率对图像中是否存在裂纹进行判别。该方法不同于采用单一分类器对图像进行分类，通过融合不同分类器得到的信息，降低了裂纹识别的不确定性，提高了裂纹辨识精度。