本发明涉及一种基于多通道下局部区域特征的人脸伪造检测方法，包括：S1：对待检测图像的人脸进行面部分量分离，得到多个待测面部组件；S2：提取多个通道下每个待测面部组件的空域特征；S3：将每个通道下每个待测面部组件的空域特征，输入对应通道下对应面部组件的分类网络模型中，得到每个通道下每个待测面部组件的置信向量；S4：根据每个通道下每个待测面部组件的置信向量，得到待检测图像的人脸伪造检测结果；其中，分类网络模型通过迁移学习，使用预训练的分类网络训练得到，多个通道包括RGB、HSV、YCbCr、DoG、LBP或Canny中的至少两种。本发明的方法，在多通道下检测面部五官等局部区域的伪造细节，使得结果准确率更高，更具鲁棒性。