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公开(公告)号：CN114170655A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111432136.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的人脸伪造线索迁移方法，包括：选取预训练数据集；选取第一分类网络模型作为教师模型，利用预训练数据集对教师模型进行预训练，获得预训练后的教师模型；选取第二分类网络模型作为学生模型，利用学生模型和训练后的教师模型共同构建教师学生联合网络模型；选取训练数据集，将训练数据集输入教师学生联合网络模型，利用训练数据集对学生模型进行训练，获得经训练的学生模型；将待识别人脸图片输入经训练的学生模型，以获得待识别人脸图片为真实图片或伪造图片的概率值，进而判断人脸图像的真伪。本发明在避免先验伪造线索知识丢失的情况下，提高了人脸伪造检测的准确率和泛化性。
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公开(公告)号：CN113468954A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110554168.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道下局部区域特征的人脸伪造检测方法，包括：S1：对待检测图像的人脸进行面部分量分离，得到多个待测面部组件；S2：提取多个通道下每个待测面部组件的空域特征；S3：将每个通道下每个待测面部组件的空域特征，输入对应通道下对应面部组件的分类网络模型中，得到每个通道下每个待测面部组件的置信向量；S4：根据每个通道下每个待测面部组件的置信向量，得到待检测图像的人脸伪造检测结果；其中，分类网络模型通过迁移学习，使用预训练的分类网络训练得到，多个通道包括RGB、HSV、YCbCr、DoG、LBP或Canny中的至少两种。本发明的方法，在多通道下检测面部五官等局部区域的伪造细节，使得结果准确率更高，更具鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113468954B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110554168.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/84
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道下局部区域特征的人脸伪造检测方法，包括：S1：对待检测图像的人脸进行面部分量分离，得到多个待测面部组件；S2：提取多个通道下每个待测面部组件的空域特征；S3：将每个通道下每个待测面部组件的空域特征，输入对应通道下对应面部组件的分类网络模型中，得到每个通道下每个待测面部组件的置信向量；S4：根据每个通道下每个待测面部组件的置信向量，得到待检测图像的人脸伪造检测结果；其中，分类网络模型通过迁移学习，使用预训练的分类网络训练得到，多个通道包括RGB、HSV、YCbCr、DoG、LBP或Canny中的至少两种。本发明的方法，在多通道下检测面部五官等局部区域的伪造细节，使得结果准确率更高，更具鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115273169A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210565433.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时‑空频域线索增强的人脸伪造检测系统和方法，包括：人脸图像获取模块，用于提取待检测视频的多帧人脸图像；主干网络模块，用于获得多帧人脸图像的特征图序列；频域转化模块，用于将特征图序列映射到频域上，获得离散余弦变换频谱序列；增强模块，用于利用设定的权重矩阵对离散余弦变换频谱序列进行特征增强；时空特征提取模块，用于利用增强后的频谱序列获得空间频域线索和时间频域注意力图，并形成时空频域特征；真伪判别模块，用于根据时空频域特征待检测视频的人脸真伪。本发明将频域引入到时空特征线索中并利用注意力机制捕获多帧之间的时间信息，得到的特征更加具有分辨性和鲁棒性。
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