模型训练方法、图像处理方法、装置、计算设备、介质
Abstract:
本公开提供一种模型训练方法,包括:获取样本图像,其中,样本图像包括图像标签,图像标签用于表征样本图像中是否具有特定信息,处理样本图像,得到样本图像的整体特征向量,确定多个目标对象,基于多个目标对象处理样本图像,得到样本图像的局部特征向量,其中,局部特征向量用于表征多个目标对象中每个目标对象在样本图像中的信息,利用图像标签、整体特征向量和局部特征向量,训练识别模型,以便通过经训练的识别模型识别待识别图像中是否具有特定信息。本公开还提供了一种图像处理方法、一种模型训练装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。
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