本发明提供一种基于机器学习的覆冰类型预测方法及系统，包括：获取预测覆冰类型的气象预报数据；将所述气象预报数据分别输入到多个预先按覆冰类型训练好的最大间隔超平面方程中进行计算，得到各最大间隔超平面方程的解；基于所述各最大间隔超平面方程的解，确定覆冰类型；其中，所述最大间隔超平面方程是基于每种覆冰类型利用回归型支持向量机对所述历史气象数据进行训练得到的。本发明基于气象预报数据和回归型支持向量机，可对输电线路中的覆冰类型进行精确预测，实现预报更全面、更为精细化的输电通道覆冰类型预警，有助于及时做好准备并开展覆冰处理工作，防止由覆冰造成的严重危害事故的发生。