- 专利标题： 基于神经网络的动力电池全周期剩余寿命估算方法
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申请号： CN202011271609.4申请日： 2020-11-13
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公开(公告)号： CN112327170B公开(公告)日： 2023-04-28
- 发明人: 黄登高 , 王旭 , 金鹏 , 朱仲文 , 李丞 , 王跃辉 , 赵敬 , 许永红
- 申请人： 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研扬州汽车工程研究院有限公司
- 申请人地址： 天津市滨海新区开发区第二大街62号泰达MSD-B1-1907; ;
- 专利权人： 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司,中国汽车技术研究中心有限公司,中汽研扬州汽车工程研究院有限公司
- 当前专利权人： 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司,中国汽车技术研究中心有限公司,中汽研扬州汽车工程研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市滨海新区开发区第二大街62号泰达MSD-B1-1907; ;
- 代理机构： 天津企兴智财知识产权代理有限公司
- 代理商 李彦彦
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367 ; G01R31/385 ; G01R31/392
摘要：
本发明提供了一种基于神经网络的动力电池全周期剩余寿命估算方法，结合人工神经网络模型一，建立实验工况下动力电池剩余寿命函数关系：结合人工神经网络模型二，建立实车工况下动力电池剩余寿命函数关系：通过人工神经网络模型三建立动力电池全周期剩余寿命函数关系。本发明所述的基于神经网络的动力电池全周期剩余寿命估算方法采用人工神经网络对实验工况下和实车工况下动力电池的函数关系进行修正，从而建立动力电池全周期剩余寿命函数关系。
公开/授权文献
- CN112327170A 基于神经网络的动力电池全周期剩余寿命估算方法 公开/授权日：2021-02-05
