- 专利标题： 基于高斯过程回归的阀控式铅酸蓄电池退化趋势预测方法
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申请号： CN201911236574.8申请日： 2019-12-05
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公开(公告)号： CN111143973A公开(公告)日： 2020-05-12
- 发明人: 李瑞津 , 刘斌 , 邓云书 , 毕小熊 , 党军朋 , 李涛 , 张学敏 , 刘祺 , 郭伟 , 王斌 , 胡云 , 施迎春 , 岳斌 , 赵华 , 叶文华 , 陈运忠 , 潘再金
- 申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
- 申请人地址： 云南省玉溪市红塔区红塔大道42号
- 专利权人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
- 当前专利权人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
- 当前专利权人地址： 云南省玉溪市红塔区红塔大道42号
- 代理机构： 昆明正原专利商标代理有限公司
- 代理商 金耀生; 于洪
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; H01M8/04992 ; G06F111/10
摘要：
本发明涉及一种基于高斯过程回归的阀控式铅酸蓄电池的退化趋势预测方法，属于铅酸蓄电池寿命预测的人工智能技术领域。该方法考虑了变电站蓄电池均充、浮充的运行特点及其对蓄电池退化的影响，采用GPR对蓄电池退化趋势进行了预测。本发明方法实现了变电站直流系统蓄电池电压及内阻的准确预测，进而了解其退化趋势，可用来指导电网变电站中的阀控式铅酸蓄电池运维工作，对于提高变电站的安全可靠性，无疑是有着非常重大的意义。
公开/授权文献
- CN111143973B 基于高斯过程回归的阀控式铅酸蓄电池退化趋势预测方法 公开/授权日：2021-01-26
