发明公开
- 专利标题: 基于激光清除异物装置的目标预测方法
- 专利标题(英): Target prediction method based on laser cleaning foreign matter device
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申请号: CN201810624658.8申请日: 2018-06-16
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公开(公告)号: CN110480181A公开(公告)日: 2019-11-22
- 发明人: 郭健 , 姜珊 , 樊卫华 , 李胜 , 黄紫霄 , 文云 , 董晟 , 韩宇 , 王艳琴 , 郭烨
- 申请人: 南京理工大学
- 申请人地址: 江苏省南京市孝陵卫200号
- 专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市孝陵卫200号
- 代理机构: 南京理工大学专利中心
- 代理商 王玮
- 主分类号: B23K26/38
- IPC分类号: B23K26/38 ; G06T7/00 ; G06T7/246
摘要:
本发明公开了一种基于激光清除异物装置的目标预测方法。针对该高压线缆,通过动力学分析,进行运动学建模,得到参数不固定的运动轨迹;并投影到相机平面坐标系中,得到相机平面坐标系中对应的轨迹。通过数据采集得到的异物位置数据,求出模型参数,拟合成当前时刻异物缠绕点在相机平面中的轨迹,在图像识别的时间内对跟踪对象进行预测跟踪,补偿图像识别的时延。本发明方法可以提高激光清除异物装置作业过程中跟踪的实时性,使跟踪更为准确及时,使激光的切割点更精准,有效提高设备切割效率。
IPC分类: