一种基于相机响应函数的场景光源估计准确性提升方法
摘要:
本发明公开了一种基于相机响应函数的场景光源估计准确性提升方法,首先计算训练图像到测试图像之间的相机转换矩阵,然后利用此矩阵将训练图像及其真实光源转换为测试图像相机下对应的图像与真实光源,接着提取转换后图像的特征,学习特征与其真实光源之间的回归矩阵,最后利用此回归矩阵来完成测试图像的光源估计,从而实现了不同图像库之间的光源估计。本发明没有任何参数,相机间的转换矩阵以及训练图像特征与光源间的回归矩阵均只需计算一次便可以确定下来,可直接用于估计由不同训练图像所使用的相机拍摄得到的图像的光源,可以有效地提升不同相机间光源估计的准确性。
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